-->

Mistral OCR Hadir dengan Kualitas Pemrosesan Dokumen yang Lebih Baik dari Kompetitornya

Mistral OCR Hadir dengan Kualitas Pemrosesan Dokumen yang Lebih Baik dari Kompetitornya

Banyak organisasi menghadapi kesulitan akibat dokumen dalam format gambar yang tidak dapat diedit karena kegagalan pemindaian teks.

Situasi ini tentu sangat menyulitkan, terutama ketika satu-satunya solusi adalah mengetik ulang dokumen, yang memakan waktu dan tenaga.

Tanpa teknologi OCR yang mumpuni, dokumen hasil pemindaian tidak dapat dikonversi menjadi teks yang editable. Maka, adakah solusi yang mampu menangani masalah ini dengan baik?

Mistral OCR hadir sebagai jawaban dengan teknologi pengenalan karakter yang mampu mengubah dokumen hasil pemindaian menjadi teks editable. Dengan akurasi tinggi dan kecepatan pemrosesan lebih unggul dibanding kompetitor, Mistral OCR memungkinkan bisnis dan institusi mempercepat digitalisasi dokumen serta meningkatkan efisiensi kerja.

Keunggulan Mistral OCR

Mistral OCR adalah API Optical Character Recognition (OCR) yang menetapkan standar baru dalam pemahaman dokumen. Berbeda dari model lain, Mistral OCR menawarkan:

  • Akurasi terbaik di kelasnya: Mampu mengenali teks, tabel, gambar, dan persamaan matematika dengan tingkat ketepatan lebih tinggi dibandingkan pesaing.
  • Pemrosesan dokumen lebih cepat: Memproses hingga 2000 halaman per menit dalam satu node, lebih unggul dalam efisiensi dibandingkan model OCR lainnya.
  • Dukungan multibahasa dan multimodal: Memahami ribuan bahasa dan format dokumen kompleks, memberikan fleksibilitas bagi pengguna global.
  • Format output lebih terstruktur: Menghasilkan data dalam format yang siap digunakan, seperti JSON, untuk mempermudah integrasi dengan sistem lain.
  • Keamanan dan opsi self-hosting: Memberikan solusi yang dapat dihosting sendiri bagi organisasi yang menangani dokumen sensitif atau rahasia.

Performa Benchmark: Mistral OCR vs Kompetitor

Hasil pengujian menunjukkan bahwa Mistral OCR secara konsisten mengungguli model OCR lainnya dalam berbagai aspek pemrosesan dokumen:

Model Overall Math Multilingual Scanned Tables
Google Document AI 83.42 80.29 86.42 92.77 78.16
Azure OCR 89.52 85.72 87.52 94.65 89.52
Gemini-1.5-Flash-002 90.23 89.11 86.76 94.87 90.48
Gemini-1.5-Pro-002 89.92 88.48 86.33 96.15 89.71
Gemini-2.0-Flash-001 88.69 84.18 85.80 95.11 91.46
GPT-4o-2024-11-20 89.77 87.55 86.00 94.58 91.70
Mistral OCR 2503 94.89 94.29 89.55 98.96 96.12

Dengan keunggulan ini, Mistral OCR menjadi pilihan utama bagi perusahaan dan institusi yang membutuhkan pemrosesan dokumen akurat, cepat, dan handal.

Penerapan Mistral OCR

Mistral OCR telah diterapkan di berbagai sektor untuk meningkatkan efisiensi pemrosesan dokumen. Beberapa contoh penggunaannya meliputi:

  • Digitalisasi riset ilmiah: Mengubah jurnal dan makalah ilmiah menjadi format yang siap digunakan AI, mempercepat kolaborasi dan inovasi.
  • Pelestarian warisan budaya: Mempermudah digitalisasi dokumen sejarah dan artefak agar lebih mudah diakses.
  • Peningkatan layanan pelanggan: Mengonversi dokumentasi teknis menjadi basis pengetahuan yang dapat dicari, mengurangi waktu respons layanan pelanggan.
  • Transformasi literatur pendidikan, hukum, dan desain: Mengindeks dan mengonversi literatur teknis, regulasi, serta presentasi ke dalam format siap analisis AI.

Ketersediaan

Mistral OCR kini menjadi model standar untuk pemahaman dokumen di Le Chat dan tersedia melalui API mistral-ocr-latest dengan biaya 1000 halaman per dolar (dua kali lebih hemat dengan batch inference). API ini dapat diakses melalui la Plateforme dan segera hadir untuk mitra cloud serta on-premises.

Bagi organisasi yang membutuhkan solusi OCR terbaik dengan keamanan tinggi dan kinerja unggulan, Mistral OCR menawarkan solusi yang lebih baik dari kompetitornya.

Google Colab untuk menguji Mistral OCR dapat diakses melalui tautan berikut: https://colab.research.google.com/github/mistralai/cookbook/blob/main/mistral/ocr/structured_ocr.ipynb

Sumber: Mistral OCR by Mistral AI

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel